Shahab Bakhtiari

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département de psychologie

shahab.bakhtiari@umontreal.ca

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Biographie

Shahab Bakhtiari est professeur adjoint à l'Université de Montréal. Il a obtenu son diplôme de premier cycle et son diplôme d'études supérieures en génie électrique à l'Université de Téhéran. Il a ensuite poursuivi un doctorat en neurosciences à l'Université McGill. Après avoir obtenu son doctorat, il a été boursier postdoctoral au Mila (Institut québécois d’intelligence artificielle), où il s'est concentré sur des recherches à l'intersection des neurosciences et de l'intelligence artificielle.

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Programmes d’enseignement

Baccalauréat en psychologie - Campus Montréal – Sciences sociales : intervention
Baccalauréat en neuroscience cognitive – Lettres et langues Sciences pures et sciences appliquées Sciences sociales Arts et musique
Baccalauréat en psychologie - Campus Laval – Sciences sociales Sciences sociales : intervention
Maîtrise en psychologie – Sciences sociales : intervention Sciences sociales

Cours donnés

PSY3913 IA, psychologie et neuroscience cognitive
PSY6913 IA, psychologie et neuroscience cognitive

Expertises

Les recherches de Shahab sont centrées sur l'intersection des neurosciences et de l'IA, également appelée NeuroAI. Il étudie la perception visuelle et l'apprentissage dans les cerveaux biologiques et les réseaux neuronaux artificiels. Il utilise l'apprentissage profond comme cadre de calcul pour modéliser l'apprentissage et la perception dans le cerveau, et exploite notre compréhension du système nerveux pour créer une intelligence artificielle d'inspiration plus biologique.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

An optimization framework for comparative, multispecies studies of visual s y s t e m s Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029

Chercheur principal : Shahab Bakhtiari

Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)

Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

An optimization framework for comparative, multispecies studies of visual s y s t e m s Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029

Chercheur principal : Shahab Bakhtiari

Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)

Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029

Chercheur principal : Karim Jerbi

Co-chercheurs : Yoshua Bengio , Christian Casanova , Frédéric Gosselin , John Francis Kalaska , Philippe Langlais , Pierre Rainville , Richard Robitaille , Pierre Jolicoeur , Paul Cisek , Numa Dancause , Sarah Lippé , Andrea Michelle Green , Simona Maria Brambati , Roberto Araya , Pierre-Louis Bellec , Guillaume Lajoie , Irina Rish , Becket Ebitz , Guillaume Dumas , Eilif B. Muller , Ian Charest , Catherine Duclos , Vincent Taschereau-Dumouchel , Matthew Perich , Shahab Bakhtiari , Julien Cohen-Adad , Frédéric Lesage , Éric Plourde , Alan C Evans , Doina Precup , Maxime Descoteaux , Tal Arbel , Jean-Marc Lina , Farida Cheriet , Erik P. Cook , Christophe Grova , Christian Gagné , Yves De Koninck , Simon Duchesne , Stefanie Blain-Moraes , François Laviolette , Julien Doyon , Bratislav Misic , Paul De Koninck , Simon Hardy , Nicolas Doyon , Thomas R Shultz , Christopher Pack , Amir Shmuel , Nikola Stikov , Kevin Whittingstall , Habib Benali , Ismail Ben Ayed , Patrick Desrosiers , Jean-Baptiste Poline , Audrey Durand , Danilo Bzdok , Marie-Jean Meurs , Flavie Lavoie-Cardinal , Caroline Ménard , Benjamin De Leener , Hervé Lombaert , Joël Lefebvre , Pouya Bashivan , Blake Richards , Suresh Krishna , Hassan Rivaz , Tristan Glatard , Sylvain Bouix , Adrien Frederic Jean Peyrache

Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)

Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

Frais Direct - Canada Excellence Research Chair in Autonomous Artificial Intelligence Projet de recherche au Canada / 2020 - 2027

Chercheur principal : Irina Rish

Co-chercheurs : Shahab Bakhtiari , Blake Richards

Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements

Programmes de subvention : PVXXXXXX-Chaire d'excellence en recherche du Canada

Médias

Shahab Bakhtiari: Modeling specialized pathways

Modeling specialized pathways of mammalian visual system with Artificial Neural Networks

Student Panel Discussion: Career perspectives in Neuro-AI

Panelists: Julie Boyle (CNeuromod, CRIUGM, QC, Canada) / Flavie Lavoie-Cardinale (Université Laval, QC, Canada) / Shahab Bakhtiari (Université de Montréal & Mila, QC, Canada) / Angela Tam (Perceiv AI, QC, Canada)

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