Ma formation initiale est en mathématiques, modélisation et traitement d’images. Ma principale thématique de recherche est l’étude de la connectivité fonctionnelle au sein de réseaux cérébraux distribués, à l’échelle des sytèmes, en utilisant une approche basée sur des données à la fois réelles et simulées en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf).

La globalisation apporte de nombreux changements au sein des postes et des compétences que doivent démontrer et les institutions et les individus. Dans ce contexte de changement constant, la formation en milieu de travail prend une place de plus en plus importante. Mais force est de reconnaître que les programmes de formation ne mènent pas toujours à des changements de comportements concrets au travail. Le programme de recherche est orienté autour de cette problématique du 'transfert des apprentissages'. A partir de théories et de modèles portant sur le changement de comportement il identifie les paramètres qui influencent et accroissent le transfert des apprentissages. Les recherches entreprises se déroulent principalement en milieu réel et impliquent des collectes de données longitudinales de nature descriptives ou causales. Les méthodologies de recherches sont parfois expérimentales, parfois descriptives et exigent invariablement l'utilisation de méthodologies et de techniques d'analyses statistiques sophistiqués.