Ma formation initiale est en mathématiques, modélisation et traitement d’images. Ma principale thématique de recherche est l’étude de la connectivité fonctionnelle au sein de réseaux cérébraux distribués, à l’échelle des sytèmes, en utilisant une approche basée sur des données à la fois réelles et simulées en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf).

La recherche multidisciplinaire menée dans son laboratoire combine la magnétoencéphalographie (MEG) et l'électroencéphalographie (EEG) du cuir chevelu et intracrânienne avec le traitement avancé des signaux et l'analyse des données, y compris l'apprentissage automatique. Les projets qui y sont en cours utilisent des enregistrements cérébraux électrophysiologiques pour examiner la dynamique des réseaux cérébraux à grande échelle dans une série de processus cognitifs (par exemple la prise de décision et la créativité) et dans différents états de conscience (éveil au repos, sommeil, rêve, anesthésie, méditation et états psychédéliques).