Les recherches de Shahab sont centrées sur l'intersection des neurosciences et de l'IA, également appelée NeuroAI. Il étudie la perception visuelle et l'apprentissage dans les cerveaux biologiques et les réseaux neuronaux artificiels. Il utilise l'apprentissage profond comme cadre de calcul pour modéliser l'apprentissage et la perception dans le cerveau, et exploite notre compréhension du système nerveux pour créer une intelligence artificielle d'inspiration plus biologique.

Différences hommes/femmes: Rôle du stress, de l'hostilité et des fonctions du système nerveux autonome dans la santé et la maladie cardiovasculaire; détresse psychologique et syncopes récurrentes; risque pour l'hypertension/maladie coronarienne/insuffisance cardiaque, sensibilité à la douleur et impact clinique; interventions psychologiques ou psychophysiologiques.

Méthodologies utilisées:

Études expérimentales et/ou prospectives avec entrevues psychosociales, monitoring physiologiques et tests sanguins. Validation écologiques des données avec monitoring des comportements, émotions et/ou symptômes au quotidien.